دور تقنية التعلم الآلي في تحسين مراقبة استهلاك الموارد: دراسة استطلاعية
DOI:
https://doi.org/10.56967/ejfb2026669الكلمات المفتاحية:
التعلم الآلي، مراقبة استهلاك الموارد، التنبؤ الكمي، اكتشاف الانحرافات، قياس للتكلفة، إعداد تقارير الإنتاج، تصنيف البياناتالملخص
يهدف هذا البحث إلى تقديم إطار نظري وتطبيقي لتوظيف خوارزميات التعلم الآلي على أنظمة المحاسبة الإدارية والتكاليف.
يركز البحث على أهمية تحسين مراقبة استهلاك الموارد في تتبع سلوك التكلفة بدقة وتحديد الطاقة غير المستغلة ودعم اتخاذ القرار من خلال تحليل البيانات التاريخية لتعزيز الدقة في تقارير الإنتاج.
ولتحقيق هدف البحث تم اعتماد المنهج الوصفي والاستعانة بالدراسات المتاحة، إلى جانب أسلوب الدراسة الميدانية باستخدام أداة الاستبانة لجمع البيانات من عينة البحث (معمل القابلوات الأسلاك الكهربائية - شركة اور العامة).
كما توصل البحث الى مجموعة من الاستنتاجات، أهمها أن توظيف خوارزميات التعلم الآلي يُسهم في تحسين التنبؤ بالاستهلاك الكمي للموارد مما يساعد على الكشف عن الانحرافات وتحديد اسبابها المحتملة، ويُعزز دقة وشمولية تقارير الإنتاج.
واختتم البحث بمجموعة من التوصيات، أهمها ضرورة إنشاء نظام متكامل لإدارة البيانات يتضمن معالجة البيانات التشغيلية، لتوفير الحلول والبدائل آنية تُسهم في دعم اتخاذ القرارات المتعلقة بترشيد استهلاك الموارد.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 قاسم حبيب ناشد الحاتمي
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
هذه هي مقالة منشورة بنمط الوصول الحر وموزعة تحت شروط ترخيص المشاع الابداعي نسب المصنف (CC BY) 4.0 دولي التي تسمح بالاستخدام غير المقيد، التوزيع، واعادة الانتاج في أي وسيط أو صيغة، والتحوير أو البناء على المادة، بما في ذلك للأغراض التجارية، شريطة أن يتم نسب العمل للمؤلف الأصلي.
