تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين أمان المدفوعات وتجارب العملاء: دراسة مقارنة بين ماستركارد في أستراليا وفيزا في سنغافورة
DOI:
https://doi.org/10.56967/ejfb2025627الكلمات المفتاحية:
التوازن المالي، ، السيولة المالية، المرونة المالية، الملاءة المالية، الربحيةالملخص
تعتبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضرورية لتعزيز أمان المدفوعات وتحسين تجربة العملاء في المؤسسات المالية. يستهدف هذا البحث دراسة التحديات التي تواجه ماستركارد في أستراليا وفيزا في سنغافورة في تطبيق هذه التقنيات. يتناول البحث ثلاثة محاور رئيسية: التحديات المرتبطة بالاحتيال والخصوصية، الاستراتيجيات المستخدمة من قبل الشركتين لمواجهة هذه التحديات، وتأثير هذه التطبيقات على رضا العملاء وثقتهم. يعتمد البحث على منهجية تحليلية تجمع بين البيانات النوعية والكمية، مستندًا إلى مصادر متنوعة تشمل الدراسات الأكاديمية والتقارير السنوية. تظهر النتائج أن فعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي تختلف بين السوقين، مما يعكس الاستجابة المتباينة للتحديات المحلية. على سبيل المثال، تُظهر ماستركارد اعتمادًا أكبر على تقنيات التعلم الآلي في أستراليا لمكافحة الاحتيال، بينما تركز فيزا في سنغافورة على تعزيز الخصوصية وحماية البيانات. يقدم البحث توصيات استراتيجية تهدف إلى تعزيز أمان المدفوعات وتجربة العملاء، مثل تحسين الشفافية في استخدام البيانات وتعزيز التواصل مع العملاء. يساهم هذا البحث في تعزيز الفهم حول دور الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية، مما يقدم رؤى قيمة للشركات والممارسين في القطاع. من خلال معالجة التحديات الفريدة لكل سوق، يمكن تحسين رضا العملاء وبناء ثقة أكبر في خدمات الدفع الرقمية.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 hamza alward، نغم حسين نعمة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
هذه هي مقالة منشورة بنمط الوصول الحر وموزعة تحت شروط ترخيص المشاع الابداعي نسب المصنف (CC BY) 4.0 دولي التي تسمح بالاستخدام غير المقيد، التوزيع، واعادة الانتاج في أي وسيط أو صيغة، والتحوير أو البناء على المادة، بما في ذلك للأغراض التجارية، شريطة أن يتم نسب العمل للمؤلف الأصلي.
